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Bio
Luca Bartolomei, assegnista di ricerca presso l'Università di Bologna, è appassionato di informatica, con un interesse particolare per la computer vision e il machine learning. In particolare, sta approfondendo il campo dello stereo matching guidato, una branca della stima della profondità che fonde diverse tipologie di sensori di profondità. Nel frattempo, ha anche lavorato come tutor didattico per i corsi di Fondamenti di Informatica e Reti Logiche presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e il Dipartimento di Ingegneria Elettrica. A sei anni ha assemblato il suo primo PC, appassionandosi ai computer e iniziando ad acquisire esperienza nell'uso generale del computer. A tredici anni si è avvicinato per la prima volta alla programmazione e ha deciso di studiare informatica. Durante le scuole superiori ha iniziato a interessarsi al campo della computer vision e del machine learning. In particolare, il suo progetto finale di maturità riguardava una rete neurale in grado di classificare immagini e ricevere feedback dagli utenti per migliorare sé stessa. Ha approfondito questo campo durante la laurea triennale e magistrale in ingegneria informatica, entrambe conseguite con lode rispettivamente nel 2020 e nel 2022 presso l'Università di Bologna. La prima è stata conseguita presentando una tesi sperimentale su un'applicazione di realtà aumentata (AR) consapevole delle occlusioni, che integra tecnologie all'avanguardia di stima di profondità monoculare su dispositivi embedded. La seconda è stata ottenuta attraverso la presentazione di una tesi innovativa nel campo della stima della profondità, incentrata su una nuova strategia di matching guidato. Dopo aver conseguito il dottorato nel programma di dottorato EIT4SEMM, Luca sta proseguendo il suo lavoro nel campo come assegnista di ricerca. Sta ampliando attivamente le sue competenze di ricerca con l'aiuto del suo supervisore e dei colleghi del CVLab di Bologna. Luca ha dimostrato il suo impegno nella ricerca attraverso la pubblicazione di articoli in conferenze internazionali come CVPR, ICCV, ECCV e 3DV. La sua passione per il lavoro e le sue ambizioni contribuiscono al suo successo.
Esperienze lavorative
Argomento di ricerca: Multi-task dense scene understanding. Posizione di ricerca finanziata da Huawei Technologies Switzerland AG.
Contratto di collaborazione continuativa (Co.Co.Co.)
28011 - Corso di laurea di primo ciclo (L) in Ingegneria dell'Automazione
88146 - Corso di laurea di primo ciclo (L) in Meccatronica
28004 - Corso di laurea di primo ciclo (L) in Ingegneria Gestionale
Pubblicazioni
- Pavlovic, I., Wandel, T., Obukhov, A., Bartolomei, L., Davydov, A., Tosi, F., Poggi, M., Süsstrunk, S., & Dai, D. (2026). Marigold V2: Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation. In ACM SIGGRAPH Asia (SIGGRAPH Asia). https://arxiv.org/abs/2609.08084
- Tosi, F., Bartolomei, L., Poggi, M., & Mattoccia, S. (2026). ZipDepth: Bringing Lightweight Zero-Shot Monocular Depth Anywhere, on Any Device. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). https://arxiv.org/abs/2607.08771
- Mannocci, E., Bartolomei, L., Tosi, F., Poggi, M., & Mattoccia, S. (2026). Towards Event-Based Stereo Depth Estimation at Millisecond Resolution. IET Image Processing, 20(1), e70472. https://doi.org/10.1049/ipr2.70472
- Bartolomei, L., Tosi, F., Poggi, M., Mattoccia, S., & Gallego, G. (2026). EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (CVPR).
- Xu, N., Tosi, F., Wang, L., Han, J., Bartolomei, L., Yao, Z., Poggi, M., & Mattoccia, S. (2026). Bidirectional Cross-Modal Prompting for Event-Frame Asymmetric Stereo. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (CVPR).
- Bartolomei, L., Mannocci, E., Tosi, F., Poggi, M., & Mattoccia, S. (2025). Depth AnyEvent: A Cross-Modal Distillation Paradigm for Event-Based Monocular Depth Estimation. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV).
- Bartolomei, L., Poggi, M., Tosi, F., Conti, A., & Mattoccia, S. (2025). Active Stereo in the Wild through Virtual Pattern Projection. IJCV. https://doi.org/10.1007/s11263-025-02511-6
- Bartolomei, L., Tosi, F., Poggi, M., & Mattoccia, S. (2025). Stereo Anywhere: Robust Zero-Shot Deep Stereo Matching Even Where Either Stereo or Mono Fail. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (CVPR).
- Tosi, F., Bartolomei, L., & Poggi, M. (2025). A Survey on Deep Stereo Matching in the Twenties. IJCV. https://doi.org/10.1007/s11263-024-02331-0
- Bartolomei, L., Poggi, M., Conti, A., & Mattoccia, S. (2024). LiDAR-Event Stereo Fusion with Hallucinations. In the 18th European Conference on Computer Vision (ECCV).
- Bartolomei, L., Poggi, M., Conti, A., Tosi, F., & Mattoccia, S. (2024). Revisiting Depth Completion from a Stereo Matching Perspective for Cross-domain Generalization. In 2024 International Conference on 3D Vision (3DV) IEEE.
- Bartolomei, L., Poggi, M., Tosi, F., Conti, A., & Mattoccia, S. (2023). Active stereo without pattern projector. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (pp. 18470-18482).
- Aleotti, F., Zaccaroni, G., Bartolomei, L., Poggi, M., Tosi, F., & Mattoccia, S. Real-Time Single Image Depth Perception in the Wild with Handheld Devices. Sensors. 2021; 21(1):15.https://doi.org/10.3390/s21010015
Informazioni Aggiuntive
Membro dell'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
Co-inventore del brevetto internazionale (PCT), "Apparato di elaborazione di immagini, corrispondente procedimento e prodotto informatico", ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna, depositato il 13 luglio 2023, numero di riferimento 102023000014727.
- ItalNet Seminar. 18 giugno 2026. Online. Intervento su invito alla serie di seminari ItalNet, un'estensione del workshop ICIAP 2025 per connettere la comunità italiana di computer vision e pattern recognition in fase iniziale di carriera.
- Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026. Denver, Colorado. Presentazione di "EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors"
- Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026. Denver, Colorado. Demo "MonoDepth.zip: Zero-Shot Real-Time Monocular Depth on Mobile Devices" (link)
- Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026. Denver, Colorado. Presentazione di "Bidirectional Cross-Modal Prompting for Event-Frame Asymmetric Stereo"
- AMD AI Research Club - Session 2: Depth Foundation Models. 16 aprile 2026. Online. Presentazione su "Virtual Pattern Projection and its follow ups", ospitata da AMD Silo AI.
- CINECA HPC & AI USER FORUM/USER DAYS 2025. Bologna, Italia. Seminario "Stereo Matching in Challenging Conditions: Leveraging LiDAR, Event Cameras, and Monocular Priors"
- 5th International Workshop on Event-based Vision 2025. Nashville, Tennessee. Presentazione di "LiDAR-Event Stereo Fusion with Hallucinations"
- Workshop on Neuromorphic Vision (NeVi) 2024. Milano, Italia. Presentazione di "LiDAR-Event Stereo Fusion with Hallucinations"
- Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025. Nashville, Tennessee. Presentazione di "Stereo Anywhere: Robust Zero-Shot Deep Stereo Matching Even Where Either Stereo or Mono Fail" e demo "Robust Zero-Shot Depth Perception through Mono-Stereo Fusion"
- European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024. Milano, Italia. Presentazione di "LiDAR-Event Stereo Fusion with Hallucinations" e demo "Multi-Setup Depth Perception through Virtual Image Hallucination"
- International Conference on 3D Vision (3DV) 2024. Davos, Svizzera. Presentazione di "Revisiting Depth Completion from a Stereo Matching Perspective for Cross-domain Generalization"
- International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023. Parigi, Francia. Presentazione di "Active Stereo without Pattern Projector"
Attività di revisione (oltre 20 articoli revisionati) per conferenze e riviste internazionali di primo livello (CVPR, NeurIPS, ICRA, IJCV, ECCV) con riconoscimenti quali Top Reviewer (NeurIPS 2025) e Outstanding Reviewer (CVPR 2025 CVPR 2026 ECCV 2026).
Formazione
Engineering and Information Technology for Structural and Environmental Monitoring and Risk Management
LM-32 - Laurea Magistrale in Ingegneria dei sistemi informatici
Data di conseguimento: 06/10/2022
Voto: 110/110 con Lode
L-8 - Laurea in Ingegneria dell'informazione
Data di conseguimento: 22/07/2020
Voto: 110/110 con Lode
Oggetto del tirocinio: Sviluppo di una applicazione di realtà aumentata
Rilasciato per l'impegno dimostrato ed il profitto conseguito nell'intero corso degli studi.
Articolazione Informatica
Data di conseguimento: 04/07/2017
Voto: 100/100
Rilasciato per aver partecipato al corso di inglese “Half Day Group Course”.
Livello ottenuto: “6 General English” (B1.2)
Animatore dei babini e dei ragazzi presso l'Oratorio San Lorenzo di Castiglione dei Pepoli. Preparazione e svolgimento delle attività ricreative per i bambini e ragazzi. Consolidamento di una comunicazione con i bambini.
Rilasciato per aver conseguito la media di 8,1/10 nell’a.s. 2014/2015
Rilasciato per essere stato selezionato tra i finalisti del concorso “Italian Scratch Festival” organizzato dall’Associazione Dschola in collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino e CSP innovazione nelle ICT.